伴隨著技術(shù)性的推進，插件機智能機器人早已可以做得大量。他們可以自身追尋找方式，進行給機器設(shè)備上料、倒料的工作中，相互配合自動式生產(chǎn)線，可以替代絕大多數(shù)的人力資源工作中。插件機智能機器人每一個姿勢前都是有一個信息收集分辨的姿勢，歷經(jīng)感應(yīng)器或監(jiān)控攝像頭，這一全過程收集的信息連接到數(shù)據(jù)庫查詢中開展解決，進行更強的信息互動。
　　伴隨著收集的數(shù)據(jù)信息愈來愈多，一些對于特殊事兒的處理就可以交到插件機智能機器人去進行。一開始，這類辨別是程序流程事先設(shè)定好的（也是現(xiàn)如今以前進行的），比如，商品在軟件后開展檢驗，發(fā)覺軟件品質(zhì)不過關(guān)，向系統(tǒng)軟件傳出品質(zhì)不成功的數(shù)據(jù)信號，遇插件機自動化技術(shù)的決策支持系統(tǒng)接到這一數(shù)據(jù)信號后就可以給插件機智能機器人下發(fā)命令，將這個問題件取出生產(chǎn)工藝流程獨立處理。
　　再之后，歷經(jīng)對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的挖掘和設(shè)備的自覺學(xué)習(xí)，插件機智能機器人就可以做一些更繁雜的管理決策工作中，比如：歷經(jīng)查看數(shù)據(jù)庫查詢里，分析產(chǎn)品質(zhì)量問題再次軟件后的修補率，辨別再次軟件修補零件缺點，還是立即損毀，或者別的解決，進而傳出得到適當(dāng)?shù)奶幚砻?。這類根據(jù)歷史記錄的處理方法，將會比人工服務(wù)的辨別更加適當(dāng)。
　　伴隨著插件機自動化技術(shù)的健全和發(fā)展趨勢，及其數(shù)據(jù)庫查詢的健全，要求人去干涉的活動會愈來愈小，進而完成全自動化工廠。