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我們在日常生活中可以發(fā)現(xiàn)，人類用眼睛采集信息，往往總是要比其他任何器官來的更快，更直觀。這就是為什么在很多行業(yè)中，對于復雜的工序流程都需要“可視化”監(jiān)控的原因。與此同時，很多擴展人類視覺領域的技術被發(fā)明出來，而這些領域一般來說對于眼睛是看不見的。諸如：核磁共振成像（MRI）、X光機器以及紅外熱像儀，則是人類“看見”不可見物質技術中的一些例子。然而對于噪聲，目前僅有一些基本的途徑來測量如：噪音計。如果噪聲能也夠看的見，我們將會有什么優(yōu)勢呢？如果通過聲學相機，我們周圍的一切又將”看起來“是什么樣子呢？

什么是KMSV聲學相機？What’s KMSV Acoustic Camera？

KMSV聲學相機是一種新型的噪聲源識別定位和測試分析系統(tǒng)，利用高靈敏度數(shù)字麥克風，將采集的聲音以彩色等高線圖譜的方式可視化呈現(xiàn)在屏幕上，有效的測量聲場分布，聲像圖與可見光的視頻圖像疊加，形成類似于熱影像儀對物體溫度的探測效果。能夠對穩(wěn)態(tài)、瞬態(tài)以及運動聲源進行快速識別定位，幫助人們直觀的認識聲波、聲場、和聲源，了解機器設備產(chǎn)生噪聲的部位和原因，進而尋找治理噪聲、控制噪聲的途徑。

產(chǎn)品應用一：噪聲源快速精確定位

隨著近代工業(yè)的快速發(fā)展，全球環(huán)境污染也隨之產(chǎn)生，噪聲污染作為環(huán)境污染的一種，已經(jīng)成為對人類的一大危害。噪聲污染與水污染、大氣污染被看成是世界范圍內三個主要環(huán)境問題。物理上噪聲是聲源做無規(guī)則振動時發(fā)出的聲音。在環(huán)保的角度上，凡是影響人們正常的學習、生活、休息等的一切聲音，都稱之為噪聲。

噪聲源的分類：

噪聲按聲音的頻率可分為 lt;350Hz的低頻噪聲 、4001000Hz的中頻噪聲及>1000Hz的高頻噪聲。

噪聲按時間變化的屬性可分為：穩(wěn)態(tài)噪聲、非穩(wěn)態(tài)噪聲、起伏噪聲、間歇噪聲以及脈沖噪聲等。噪聲有自然現(xiàn)象引起的（見自然界噪聲），有人為造成的。故也分為自然噪聲和人造噪聲。

噪聲按類型可分為：

（1）交通噪聲：包括機動車輛、船舶、地鐵、火車、飛機等發(fā)出的噪聲。由于機動車輛數(shù)目的迅速增加，使得交通噪聲成為城市的主要噪聲來源。

（2）工業(yè)噪聲：工廠的各種設備產(chǎn)生的噪聲。工業(yè)噪聲的聲級一般較高，對工人及周圍居民帶來較大的影響。

（3）施工噪聲：主要來源于建筑機械發(fā)出的噪聲。建筑噪聲的特點是強度較大，且多發(fā)生在人口密集地區(qū)，因此嚴重影響居民的休息與生活。

（4）生活噪聲：包括人們的社會活動和家用電器、音響設備發(fā)出的噪聲。這些設備的噪聲級雖然不高，但由于和人們的日常生活聯(lián)系密切，使人們在休息時得不到安靜，尤為讓人煩惱，極易引起鄰里糾紛。

如何使我們的環(huán)境更舒適、更安靜？一就是有效并詳細的分析噪聲來源。只有在準確獲知噪聲源的前提下，工程師和設計師才能夠建立有效的方法來隔音降噪。但是這往往也是問題開始的所在：車間哪個位置？哪些部件，哪些零件是產(chǎn)生噪聲的真正原因？又如何才能將測量噪聲的過程方法進行評估和歸檔并生成有效直觀的報告？

解決的途徑在這里：讓聲音能夠看的見

KMSV聲學相機為解決這些問題提供了獨特的解決方案。首先，KMSV是一個超便攜式的系統(tǒng)用來使聲音以及聲源能夠被看的見。聲源影像圖能夠通過KMSV顯示屏實時進行觀測，和熱像圖有點類似。我們可以這樣來描述這種先進的技術：一張圖遠比一千個文字數(shù)據(jù)更有說服力。這個技術可以在非常廣大的范圍內得到應用：從降噪和聲源定位到品質保證等諸多領域。

獨具創(chuàng)新的思維理念：一個精確計算過的麥克風陣列用來獲得和記錄目標體發(fā)出的聲波量，經(jīng)過專業(yè)的處理軟件然后計算得出一個噪聲影像，并且將聲源的聲學和光學圖像溶為一體。

對于往往有許多聲源組成的全部聲景，可以進行逐個分割。響的區(qū)域用紅色標記，安靜的區(qū)域用藍色標記。圖像顯示聲壓的貢獻大小。

硬  件

     ??全球超便攜一體化設計

        無需任何外置控制或采集設備

        10英寸全觸摸屏幕全自動設置

     ??高靈敏度數(shù)字MEMS麥克風

     ??高分辨率光學攝像頭

     ??基于高速基板的實時數(shù)據(jù)分析

        實現(xiàn)數(shù)據(jù)與計算機無線傳輸

     ??僅重0.5Kg

固件系統(tǒng)

      ??實時的聲音圖像生成Real-time

     ??針對脈沖形噪聲進行檢測

     ??針對高瞬態(tài)噪聲進行優(yōu)化

     ??自動圖像匹配功能

     ??可保存實時照片和視頻

     ??可實時對分析頻率范圍進行調整

     ??可實時對測量距離進行調整

     ??后處理

KM聲像后處理分析軟件

功能強大且簡單易用的KM聲像后處理分析軟件，擁

有直觀的圖形界面和便捷的數(shù)據(jù)分析工具，幫助用戶

迅速找出重要問題的答案                                                                                                            

圖形可視化

包絡譜

時間信號

頻譜圖

透明度調整

細節(jié)的展現(xiàn)

主要聲源定位

聲學照片

聲學視頻

聲源頻譜(Lin, octav, 1/3 octav)

輸出

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